12月13日 楊小康:視覺創作的機器學習

 

主講人簡介:

  上海交通大學人工智能研究院常務副院長,人工智能教育部重點實驗室主任。主要研究圖像處理與機器學習,獲國家科技進步二等獎、上海市科技進步一等獎、國家研究生教育成果二等獎。任中國電子學會青年科學家俱樂部副主席、上海市圖像圖形學會理事長,為IEEE Transactions on Multimedia編委、IEEE Signal Processing Letters編委。






內容簡介:

  最新的生成對抗網絡提供了無監督學習的計算框架,并且其樣本生成過程具有較強的隨機性,為人工智能邁向創意打開了一絲曙光。針對復雜的圖像與視頻自動生成中存在的解空間巨大、宏觀結構的一致性、微觀結構的清晰度等技術挑戰,我們提出規則約束的生成對抗網絡概念,并在油畫創作和人體運動視頻智能化生成方面開展了初步探索。





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